Среда , Июнь 19 2019
Home / Новости / Музыкальная нейронная сеть Facebook научилась подделывать голоса певцов

Музыкальная нейронная сеть Facebook научилась подделывать голоса певцов

Музыкальная нейронная сеть Facebook научилась подделывать голоса певцов

Ученые из Facebook AI Research совместно с разработчиками из университета Тель-Авива создали музыкальную нейронную сеть, которая может преобразовать аудиозапись под стиль пения любого исполнителя.

Добиться результата удалось благодаря созданному в Google автокодировщику – нейронной сети, в которой применяется обучение без учителя. Автокодировщик генерирует модель голоса любого исполнителя на основе массива его песен. Затем он сравнивает характеристики голоса любого человека с тембром, высотой, силой, тоном и темпом речи сгенерированной модели и подгоняет их под певца. Так происходит до тех пор, пока все характеристики сравниваемых аудиозаписей не будут одинаковы.

Читайте также:  У Binance появится крипто-кредитование

Применение искусственного интеллекта в музыкальной сфере может помочь не только вокалистам, но и людям с дефектами речи. Оценка работы системы проводилась на основе аудиозаписей 17 певцов и 14 песен. Независимые рецензенты оценили сходство трансформированных записей с голосами певцов на 4 из 5.

Читайте также:  Запущен тестнет Ethereum 2.0

Искусственный интеллект постепенно внедряется во все сферы творчества. Недавно робот на базе AI стал рисовать картины в китайском стиле и продавать их за $13000.

текст: Илья Бауэр, видео: Kyle Wiggers

Источник

About crypto

Check Also

Канадская сеть аптек начнет использовать блокчейн для отслеживания марихуаны

Крупнейшая канадская сеть аптек заявила, что планирует использовать технологию блокчейна для отслеживания источника медицинского каннабиса. …

Добавить комментарий